现在的专利权价值评价中，尚没有一种以主导地位得到广泛认可。这一方面归咎于专利权价值评价的复杂性，另一方面现有算法多参照有形资产评价理论，关于专利权不同于有形资产的特性考虑缺乏。为了促进专利价值转化，树立科学规范、客观公平的专利权价值评价模式是大势所趋。报告显示，2014年，全国专利权质押金额为489亿元，较上年增加92.5%，进入2015年，各地专利权质押融资案例更是与日俱增。从中可以看到知识产权运用的可喜发展态势，但如若评价算法不科学、评价结果存在危险，将会影响到专利权质押融资以及专利权转化的可继续健康发展。由此可见启动专利价值剖析指标系统建设工作的重要意义，假如可以籍此构成规范的专利权价值评价系统，服务于知识产权运用大局，无疑将会推动知识产权价值更好地表现。
随着大数据时代的到来，海量信息的存储、获取、挖掘、运用正在潜移默化中改变人们的生活。大数据的中心价值在于剖析，关于专利数据而言，其相关于其他数据具有先天优势。假如根据专利大数据剖析树立完备的职业技能头绪及商场散布，将能为充分考虑法令、技能、经济要素树立评价算法供给可靠基准。职业技能头绪的树立可以专利数据资源以及职业商场数据为基础，在纵向上区分不同技能层级，整理相同技能层面的技能要害点、专利数量、产品商场份额、每年职业产量、申请人等中心数据，构成职业技能剖析数据。
一起统计相关技能层级下职业总产量，技能要害点对应产品商场份额，构成职业商场数据。以职业技能数据和职业商场数据作为对待评价专利从法令、技能、经济纬度进行标定的基准，以技能头绪再次核定其法令稳定性，从权力维护规模评价其侵权抵御才能，从技能走向考量其技能效果，从技能及商场发展态势预判其商场前景，根据商场和职业数据剖析，在法令、技能、经济维度给出评价因子，核算专利权的经济价值。评价时还可有效进行多项专利权组合评价，其估值将可通过加权因子进一步加权。
在评价中，法令维度评价因子的查验和技能维度评价因子的标定是该方法有别于现有方法的显著区别。法令维度评价因子的查验使得专利权有效性更为确定，专利权实践维护规模的鉴定得到了表现。技能维度评价因子摒弃了现有以引用和被引用数，专利文件中字数多寡等表面文章鉴定专利权技能特点的做法，客观地以职业技能头绪图的标定为基础进行剖析。比较于现有评价方法，以大数据剖析为根据的专利权价值评价将更为全面和客观，从评价视点而言，更能从专利权的法令和技能本质上趋近于其真实价值，也可以以职业产量为科学根据，更有针对性地表现出相关专利权的商场价值。
