目前，没有一个专利价值评估已被广泛认可为主导地位。这一方面归因于专利价值评估的复杂性；另一方面，现有算法多参考有形资产评估理论，没有充分考虑专利权不同于有形资产的特点。为了促进专利价值的转化，建立科学、规范、客观、公正的专利价值评估模型是大势所趋。报告显示，2014年，我国专利权质押金额为489亿元，比上年增长92.5%。2015年，各地专利权质押融资案件与日俱增。我们可以看到知识产权应用的可喜发展趋势，但如果评估算法不科学，评估结果存在隐患，就会影响专利质押融资和专利转化的持续健康发展。因此，启动专利价值分析指标体系的构建具有重要意义。如果能够形成一个标准化的专利价值评估体系，服务于知识产权应用的大局，无疑会促进知识产权价值更好的体现。
随着大数据时代的到来，海量信息的存储、获取、挖掘和应用正在潜移默化地改变着人们的生活。大数据的核心价值在于分析。对于专利数据来说，相对于其他数据具有先天优势。如果基于专利大数据的分析，建立一个完整的行业技术脉络和市场分布，将为建立充分考虑法律、技术和经济因素的评估算法提供可靠的基准。行业语境的建立可以基于专利数据资源和行业市场数据。可以纵向划分不同的技术等级，整理出关键技术点、专利数量、产品市场占有率、行业年产值、同一技术等级的申请人等核心数据，形成行业技术分析数据。
同时统计相关技术水平下的行业总产值，关键技术点对应产品的市场占有率，形成行业市场数据。以行业技术数据和行业市场数据为基准，从法律、技术、经济维度标定待评估专利，以技术脉络再次验证法律稳定性，从维权范围评估抗侵权能力，从技术趋势考虑技术效果，从技术和市场发展情况预测市场前景，从法律给出评估因素， 技术和经济维度根据对市场和行业数据的分析，从而计算出专利权的经济价值。 该评估还可以有效地评估多个专利组合，其估值可以通过加权因子进一步加权。
在评价中，法律维度评价因子的检验和技术维度评价因子的标定是该方法与现有方法的显著区别。法律维度评价因素的考察使专利权的有效性更加确定，体现了对专利权实际保护范围的认定。维度评价因子摒弃了现有的以引用次数、引用次数、专利文献字数等表面文章来认定专利技术属性的做法。并在标定行业技术脉络图的基础上进行客观分析。与现有的评估方法相比，基于大数据分析的专利价值评估将更加全面和客观。从评估的角度来看，本质上可以逼近专利法和技术的真实价值，也可以基于产业产值更有针对性地反映相关专利的市场价值。
